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J-GLOBAL ID：201702219858699435   整理番号：17A1565307

ブナ(Fagus sylvatica)の容器の画像分析に基づく定量的木材解剖に必要なサンプルサイズを決定するためのシミュレーション研究【Powered by NICT】

Simulation study to determine necessary sample sizes for image analysis-based quantitative wood anatomy of vessels of beech (Fagus sylvatica)

著者 (5件)： Diaconu Daniela (Chair of Forest Growth and Dendroecology, Albert-Ludwigs-University Freiburg, Tennenbacher Str. 4, 79106 Freiburg, Germany) ,  Hackenberg Jan (INRA, Centre de Nancy, Biogeochimie des Ecosystemes Forestiers, Route d’Amance, 54280 Champenoux, France) ,  Stangler Dominik Florian (Chair of Forest Growth and Dendroecology, Albert-Ludwigs-University Freiburg, Tennenbacher Str. 4, 79106 Freiburg, Germany) ,  Kahle Hans-Peter (Chair of Forest Growth and Dendroecology, Albert-Ludwigs-University Freiburg, Tennenbacher Str. 4, 79106 Freiburg, Germany) ,  Spiecker Heinrich (Chair of Forest Growth and Dendroecology, Albert-Ludwigs-University Freiburg, Tennenbacher Str. 4, 79106 Freiburg, Germany)
資料名： Dendrochronologia  (Dendrochronologia)
巻： 45  ページ： 35-38  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3278A  ISSN： 1125-7865  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 木材解剖学の定量的分析は,年輪にコードされた環境シグナルへの新しい洞察を提供する強力な樹木生態学的ツールである。それにもかかわらず,長期時系列または大きなサンプルサイズを用いた研究は,面倒な試料調製と画像解析による散孔材樹種の非常に一般的ではない。試料推定量のサンプルの大きさと精度の間の妥協を見つけることが重要である重要である。このシミュレーション研究では,サブサンプリング法,ヨーロッパブナの木材解剖学の定量的解析をより効率的にすることができるを示した。本研究材料に基づいて,パラメータ容器サイズ,血管密度,総血管面積と蓄積された透水係数の増加コアに沿ってわずか1mmの幅の半径方向のストライプを分析する場合に環境シグナルは,高い正確さ(偏差<5%)により記録されていることを示した。それにもかかわらず,血管分類指標に関する情報が必要な場合,結果の高正確さに対する~2.2mmの広い放射状ストライプを解析する必要がある。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *解剖 ,  年輪 ,  透水係数 ,  *シミュレーション ,  生態学 ,  *画像分析 ,  推定量 ,  試料調製 ,  *木材 ,  定量的分析 ,  血管
準シソーラス用語： *Fagus sylvatica ,  サブサンプリング ,  樹種 ,  散孔材 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ヨーロッパブナ ,  サンプルサイズ ,  Vessel ,  油圧アーキテクチャ

分類 (2件)： 森林植物学  (FF02020E) ,  植物に対する影響  (EE05030G)

タイトルに関連する用語 (9件)： ブナ ,  Fagus ,  画像分析 ,  定量 ,  木材 ,  解剖 ,  サンプルサイズ ,  シミュレーション ,  研究