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J-GLOBAL ID:201702219963118845   整理番号:17A1392742

身体運動時の定量的脱水推定のための唾液マーカー【Powered by NICT】

Salivary Markers for Quantitative Dehydration Estimation During Physical Exercise
著者 (5件):
資料名:
巻: 21  号:ページ: 1306-1314  発行年: 2017年 
JST資料番号: W1135A  ISSN: 2168-2194  CODEN: IJBHA9  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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唾液マーカーは身体運動時の脱水の非侵襲的で容易に回収指標として提案されている。閾値に基づく分類は,体水分正常被験者から脱水和し区別することができることを実証した。しかし,同時に報告され,例えば,これらのマーカーの高い被験者間変動性はかなりの挑戦。,被験者間変動を処理すると体内総水分量(TBW)損失の定量的評価に二成分分類から進めるために機械学習アプローチを提案した。この目的のために,TBW損失の唾液試料と参照値は流体摂取なしで2時間走行作業中の十名の被験者から採取した。唾液試料は,以前に検討したマーカー(浸透圧,蛋白質)と追加調査されていないマーカー(アミラーゼ,塩化物,コルチゾール,コルチゾン,およびカリウム)を分析した。Gauss過程手法による全てのこれらのマーカーを処理定量的TBW損失推定は0.34L大雑把には水のガラスの誤差内で可能であることを示した。さらに,データ解析は唾液マーカーは進行性脱水,以前に報告された線形観測と対照的であるが非線形的に成長することを示した。この洞察は唾液マーカーとTBW損失のより正確な生理学的モデルを開発するのに役立つ可能性がある。,そのようなモデルは今後もより正確なTBW損失評価を促進することができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
医用情報処理  ,  医用画像処理  ,  呼吸器の基礎医学 

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