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J-GLOBAL ID:201702220060840814   整理番号:17A1780930

画像セグメンテーションと形状解析のための適応しきい値を用いた自動ドラゴンフルーツ計数【Powered by NICT】

Automatic dragon fruit counting using adaptive thresholds for image segmentation and shape analysis
著者 (5件):
資料名:
巻: 2017  号: NAFOSTED  ページ: 132-137  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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近年,野菜の収穫における自動化応用のための多くの提案されている。は二つの主要な課題:果樹の収量と収穫の推定である。本研究では,ドラゴンフルーツの出力を正確に推定するために樹上の果実の数の正確な計数を可能にする新しいアルゴリズムを提案した。アルゴリズムは1樹当たりドラゴンフルーツの数を計数するために次の主な段階:画像セグメンテーション,境界決定,形状分析および重複分析から構成されている。実験結果により,このアルゴリズムは,農場におけるドラゴンフルーツの収率を正確に推定するために樹当たり果実の正確な数を計数することの問題を解決することができることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (3件):
分類
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染色からみた染料  ,  パターン認識  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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