抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本研究の目的は,脳組織の有限要素モデル化のための粘性-超弾性構成則を開発することであった。粘超弾性構成モデルの材料特性は,FEシミュレーションと最適化手法の適用により決定した。塩基性FEモデルは30/sと90/s30%まで歪の均一な歪速度による脳組織の関連動的一軸引張試験に従って開発した。最適化目的は,参照実験から測定したFEシミュレーションと対応する曲線により予測された歪-応力曲線間のあてはめ誤差を最小化した。粘超弾性構成モデルの材料定数を最適化手順のための一定または設計パラメータとして定義され,与えられた値または設計領域であった。一様ラテンハイパーキューブアルゴリズムは,FEモデルの初期群を生成するために適用し,改良された多目的遺伝的アルゴリズム(MOGA II)は最適化戦略として適用した。結果は歪は両歪速度30/sと90/sの15%より高いときに最適化されたFEモデルにより予測された歪-応力曲線は実験回廊に位置していたことを示した。このように,提案した粘-超弾性構成則は損傷レベルで頭蓋内機械的応答の予測のためのFEHMsに適用できる。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】