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J-GLOBAL ID：201702220087687799   整理番号：17A1570243

ハイブリッドエネルギーシステムにおける知的管理のためのファジィ制御および究極の学習マシンに基づくマルチエージェントシステム【Powered by NICT】

Multi-agent system based on the fuzzy control and extreme learning machine for intelligent management in hybrid energy system

著者 (3件)： Dounia El Bourakadi (Computer Science Departement, Sidi Mohamed Ben Abdellah University, LIIAN Laboratory, FSDM Fez, Morocco) ,  Ali Yahyaouy (Computer Science Departement, Sidi Mohamed Ben Abdellah University, LIIAN Laboratory, FSDM Fez, Morocco) ,  Jaouad Boumhidi (Computer Science Departement, Sidi Mohamed Ben Abdellah University, LIIAN Laboratory, FSDM Fez, Morocco)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ISCV  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 現在のエネルギー問題を考えた場合,発電のための実と戦略的解決策と考えられている再生可能エネルギーが,その間欠性は電力供給の連続性を保証するために二以上の電源を結合することが必要である。本論文では,極端学習機械アルゴリズムにより訓練されたニューラルネットワークを用いた太陽光発電パネルと風力タービンにより製造された光発電と風力エネルギーの量を推定するための風力および太陽光発電予測に基づくマルチエージェントシステムを提案した。このプロセスは発電ユニット(風力タービンや太陽光発電パネル)と貯蔵ユニット(電池)を用いたハイブリッド再生可能エネルギーシステムを実現することを目的とした。システムにおける不確実性に取り組むために,筆者らは,補助エネルギー源は必要性がエネルギー埋めるであろう決定へのファジィ論理技術を用いた。シミュレーションのために,Javaエージェント開発フレームワークは,このアプローチを実装し,結果を解析するために用いた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *学習 ,  パネル ,  ファジィ論理 ,  風力 ,  *マルチエージェントシステム ,  風車 ,  電力供給 ,  ニューラルネットワーク ,  発電 ,  *ファジィ制御 ,  *エージェント ,  発電設備 ,  太陽光発電 ,  再生エネルギー ,  風力エネルギー

分類 (5件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  太陽光発電  (NB03090G) ,  その他の発電  (NB03140M) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (5件)： ハイブリッドエネルギーシステム ,  ファジィ制御 ,  学習 ,  マシン ,  マルチエージェントシステム