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J-GLOBAL ID：201702220165600107   整理番号：17A1291075

記号のピーク状態に基づくOFDM信号のパラメータ推定のためのブラインド推定法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Blind Estimation Method for OFDM Parameter Based on Symbol Kurtosis

著者 (2件)： Zhang Haichuan (電子工程学院 合肥 230037) ,  Lei Yingke (電子工程学院 合肥 230037)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 44  号： 4  ページ： 207-212  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のOFDM信号パラメータ推定法は短い循環プレフィックス条件の下で推定精度が高くなく、必要なOFDM記号数が多すぎるなどの問題があるため、記号ピーク状態に基づくOFDM信号パラメータのブラインド推定方法を提案した。まず第一に,受信信号をOFDM信号の相関パラメータのサンプル間隔における推定値によって復調し,次に,復調したOFDMベースのシンボルによって符号のピーク特性関数を構築した。最終的に,OFDM信号の循環プレフィックス長さと有効符号長さの結合推定を,符号のピーク状態の最小値を検出することによって達成することができることを,理論的に証明した。シミュレーション結果により,提案したアルゴリズムは,短周期プレフィックスOFDM信号のパラメータを推定するのが難しく,短いOFDMシンボル数だけを用いて短周期プレフィックスOFDM信号のパラメータ推定を実現し,推定性能は従来の方法よりも優れていることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 短周期 ,  特性関数 ,  *OFDM ,  シミュレーション ,  *パラメータ推定 ,  アルゴリズム ,  推定量
準シソーラス用語： 受信信号 ,  推定精度 ,  プレフィックス ,  *ブラインド推定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： OFDM ,  Symbol kurtosis ,  Cyclic-prefix ,  Joint estimation

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  通信方式一般  (ND07010E) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 記号 ,  OFDM信号 ,  パラメータ推定 ,  ブラインド ,  推定法 ,  提案