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J-GLOBAL ID：201702220185870010   整理番号：17A1248311

人工ニューラルネットワーク法を用いた腐食したパイプラインの故障解析【Powered by NICT】

Corroded pipeline failure analysis using artificial neural network scheme

著者 (4件)： Xu Wen-Zheng (Department of Naval Architecture and Ocean Engineering, Pusan National University, Busan, Republic of Korea) ,  Li Chun Bao (Department of Naval Architecture and Ocean Engineering, Inha University, Incheon, Republic of Korea) ,  Choung Joonmo (Department of Naval Architecture and Ocean Engineering, Inha University, Incheon, Republic of Korea) ,  Lee Jae-Myung (Department of Naval Architecture and Ocean Engineering, Pusan National University, Busan, Republic of Korea)
資料名： Advances in Engineering Software  (Advances in Engineering Software)
巻： 112  ページ： 255-266  発行年： 2017年 
JST資料番号： A0063C  ISSN： 0965-9978  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： パイプラインの内部及び外部表面,パイプラインの完全性に深刻な脅威をもたらす非常にしばしば発生する腐食欠陥。多くの研究は,単独の腐食欠陥を持つ腐食パイプラインの破壊挙動を調べた。しかし,相互作用する腐食欠陥に焦点を当てた研究はほとんどない。パイプラインの全体的な強度を低下させるために相互作用するある種の近接欠陥として定義される相互作用欠陥。本研究では,相互作用する腐食欠陥を持つパイプラインの破壊挙動を有限要素法を用いて研究した,そして,溶液を人工神経回路網を用いた破裂圧力を予測するために提案した。溶液は,以前の研究における実験結果により検証し,その応用可能性と効率性を証明するために他の既存の評価解と比較した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *腐食 ,  *ニューラルネットワーク ,  *故障解析 ,  相互作用 ,  完全性 ,  有限要素法
準シソーラス用語： 破壊挙動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 人工ニューラルネットワーク ,  相互作用する腐食欠陥 ,  APIX80パイプライン ,  破裂圧力

分類 (5件)： コンクリート構造  (RA04030A) ,  高分子固体の物理的性質  (CG02024U) ,  パイプライン・空気・水力輸送  (QD05010T) ,  分散冶金  (WC02040I) ,  その他の成形  (YH04090Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工ニューラルネットワーク ,  腐食 ,  パイプライン ,  故障解析