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J-GLOBAL ID：201702220222234038   整理番号：17A0468777

よくわかる生産現場のIoT-基礎から実践事例まで徹底解説-各論5 品質管理でのIoT化のポイントと現場改善の効果

著者 (1件)： 中崎勝 (ロンド・アプリウェアサービス)
資料名： 工場管理  (Factory Management)
巻： 63  号： 6  ページ： 28-34  発行年： 2017年04月01日 
JST資料番号： G0363A  ISSN： 0023-2777  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 品質管理でのIoT化のポイントについて述べた。品質に関する言葉を品質改善,品質管理と品質保証に分けてそのIoT活用について具体的な進め方を説明した。本稿では,IoTとは「IoT×ビッグデータ×AI(人工知能)」を意味する。まず,現場にあるモノに通信機能を付け,クラウドコンピュータにデータを送り込む。これらのデータを蓄積しビッグデータ化する。さらに,音声認識,画像認識,推定の基本機能をコンピュータ上で実現するのがAIである。具体的に,スマートグラスによる作業ナビ,音声認識によるデータの自動入力,AIによる自動検査について説明し,最後に,ビッグデータによる品質情報統合システムについて述べた。

シソーラス用語： *品質管理 ,  相互接続 ,  インターネット ,  *組込みシステム ,  改良 ,  品質保証 ,  データ ,  データ蓄積 ,  *人工知能 ,  音声認識 ,  画像認識 ,  助成 ,  作業 ,  自動化
準シソーラス用語： *AI【人工知能】 ,  *IoT ,  ビッグデータ ,  作業支援 ,  品質改善

分類 (2件)： 品質管理一般  (KB04010A) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 現場 ,  IoT ,  基礎 ,  品質管理 ,  ポイント