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J-GLOBAL ID：201702220236674984   整理番号：17A1034956

加法雑音・残響下におけるロバストな自動音声認識のための変調特徴【Powered by NICT】

A modulation feature set for robust Automatic Speech Recognition in additive noise and reverberation

著者 (3件)： Liu Xiaoyu (Department of Electrical and Computer Engineering, Binghamton University, NY, 13902, USA) ,  Sadeghian Roozbeh (Department of Electrical and Computer Engineering, Binghamton University, NY, 13902, USA) ,  Zahorian Stephen A. (Department of Electrical and Computer Engineering, Binghamton University, NY, 13902, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICASSP  ページ： 5230-5234  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,離散余弦級数(DCS)と呼ばれる特徴集合は雑音にロバストな自動音声認識(ASR)のために提案した。「長期」処理の様々な形を用いた多くの他のロバストなアルゴリズムとは異なり,DCSはノイズおよび他の利益のために,音声分離を容易にするために,小さなフレーム間隔を用いた。スペクトルおよび時間的変調は,少数変調フィルタのみを用いて別々に行った。ASR実験は,DCSアルゴリズムの個々の成分の有効性を示した。DCSの特徴は,加法性雑音と残響の両方のための高精度ASRをもたらし,いくつかの他の先進的ロバストなアルゴリズムと比較した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *ロバスト性 ,  スペクトル ,  *加算 ,  フィルタ ,  *雑音 ,  アルゴリズム ,  *残響
準シソーラス用語： 高精度 ,  加法性雑音 ,  音声分離 ,  *自動音声認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 加法 ,  雑音 ,  残響 ,  ロバスト ,  自動音声認識 ,  変調