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J-GLOBAL ID：201702220330113213   整理番号：17A0328741

線分の一般化に基づく発見的方法を用いた建築物の輪郭抽出【Powered by NICT】

Building Outline Extraction Using a Heuristic Approach Based on Generalization of Line Segments

著者 (4件)： Partovi Tahmineh (Remote Sensing Technology Institute (IMF), German Aerospace Center (DLR), Wessling, Germany) ,  Bahmanyar Reza (Remote Sensing Technology Institute (IMF), German Aerospace Center (DLR), Wessling, Germany) ,  Kraus Thomas (Remote Sensing Technology Institute (IMF), German Aerospace Center (DLR), Wessling, Germany) ,  Reinartz Peter (Remote Sensing Technology Institute (IMF), German Aerospace Center (DLR), Wessling, Germany)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 10  号： 3  ページ： 933-947  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 三次元モデル再構築タスクのために広く求められている効率的で完全に自動建物概要抽出と単純化法。このような方法の開発に努力にもかかわらず,最近提案された方法の結果は物体複雑性と雑音の存在のために満足されていない,特に衛星画像の,。この問題を処理するために,本論文では,ディジタル表面モデルデータから粗い建築界(の建物マスク)を検出し,高空間分解能パンクロ衛星画像の幾何学的特徴を分類することによって得られたマスクを微細化する新しい手法を提案した。洗練されたマスクは,建物概要の詳細,元の建物エッジに近いを表している。追跡アルゴリズムは,洗練されたマスクから建物境界点を検出するこれらの概要を,パラメータ化相により単純化されると線分の集合はそれらに適合させた。後,各建物のための,既存の主な方位は,建物の線分の長さとアーク長さに基づいて決定した。この方法は複雑な建物の多重主方位を決定することができた。正則化プロセスにより,線分は,建物の主配向に応じて整列し,調整した。最後に,建物の概要を表現する多角形を形成するために調整した線分を交差し,お互いに接続されている。実験結果は,計算された建物外形は高度に正確で簡単な,内部造船所を持つ大規模複合ビルのことを実証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 再構成 ,  正則化 ,  パラメタリゼーション ,  衛星利用画像 ,  *発見的方法 ,  簡素化 ,  アーク放電 ,  ディジタル方式 ,  精密化 ,  三次元モデル
準シソーラス用語： 追跡アルゴリズム ,  高空間分解能 ,  複雑性 ,  *輪郭抽出 ,  *線分 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： 線分 ,  一般化 ,  発見的方法 ,  建築物 ,  輪郭抽出