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J-GLOBAL ID：201702220344345438   整理番号：17A1389857

脳腫瘍の開頭術後の入院の退院傾向と長さに対する人種の影響【Powered by NICT】

The Impact of Race on Discharge Disposition and Length of Hospitalization After Craniotomy for Brain Tumor

著者 (4件)： Muhlestein Whitney E. (Department of Neurological Surgery, Vanderbilt University, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, Tennessee, USA) ,  Akagi Dallin S. (DataRobot Inc., Boston, Massachusetts, USA) ,  Chotai Silky (Department of Neurological Surgery, Vanderbilt University, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, Tennessee, USA) ,  Chambless Lola B. (Department of Neurological Surgery, Vanderbilt University, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, Tennessee, USA)
資料名： World Neurosurgery  (World Neurosurgery)
巻： 104  ページ： 24-38  発行年： 2017年 
JST資料番号： A1144A  ISSN： 1878-8750  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 人種的格差は健康管理に存在し,しばしば少数患者の不良な転帰をもたらした。,誘導機械学習(ML)アンサンブルを用いるHealthcare Cost and Utilization Project国立入院患者サンプルからの脳腫瘍手術後の退院先と入院期間(LOS)に対する人種の影響をモデル化した。は2002年から2011年までの脳腫瘍の開頭術を受け,全国入院患者サンプルに登録された41,222人の患者の後向きコホート研究を行った。二十六MLアルゴリズムは脳腫瘍切除後非自宅退院と拡張LOS(>7日)を予測するための入院前変数上で訓練された,最も予測アルゴリズムを組み合わせてアンサンブルモデルを作成した。アンサンブルに対する人種の独立した影響を測定するために実施した部分的依存性解析。誘導ML集合が良好な鑑別機能をもつ家庭以外での素因(曲線,0.796下面積)と拡張LOS(曲線,0.824下面積)を予測した。部分依存性分析は,黒人種,白人種上の非自宅退院と拡張LOSのリスクを増加し,6.9%と6.5%であった。の他に,非ブラックレースは白色人種上の拡張LOSのリスクを6.0%増加させる。これらの転帰に対する人種の影響は入院または一般手術集団を分析する場合には見られなかった。少数人種は独立して脳腫瘍切除,一般入院または手術集団における模倣されない所見を受けている患者における非自宅退院に関するリスクを増加させる拡張LOSと黒人のリスクを増加させる。放電とLOSに対する人種の影響の認識は,このポピュレーションでの結果を改善する可能性があることを介入を生成できた。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *退院 ,  腫瘍切除 ,  *入院 ,  *脳腫瘍 ,  後向きコホート研究 ,  健康管理 ,  *開頭術 ,  アルゴリズム ,  患者 ,  入院期間
準シソーラス用語： 黒人 ,  自宅退院 ,  入院患者 ,  転帰 ,  *人種 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 脳腫瘍に対するCraniotomyキーワード ,  放電分布 ,  滞在の長さ ,  機械学習 ,  転帰 ,  競争

分類 (2件)： 看護,看護サービス  (GB07000G) ,  神経系疾患の外科療法  (GN05030J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 脳腫瘍 ,  開頭術 ,  入院 ,  退院 ,  傾向 ,  人種