太陽放射を評価するのに用いるモデルの批判的レビュー【Powered by NICT】

Zhang Jianyuan; Zhao Li; Deng Shuai; Xu Weicong; Zhang Ying

文献

J-GLOBAL ID：201702220351432151 整理番号：17A0451846

太陽放射を評価するのに用いるモデルの批判的レビュー【Powered by NICT】

A critical review of the models used to estimate solar radiation

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資料名：
巻： 70 ページ： 314-329 発行年： 2017年
JST資料番号： W1084A ISSN： 1364-0321 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：イギリス (GBR) 言語：英語 (EN)

日射データは太陽エネルギー利用システムの設計と運転に重要であるので,多数のモデルは過去十年間で太陽放射を推定するために提案されてきた。しかし,そのようなモデルの性能は種々の研究では議論の余地があると,それらの間には系統的比較が欠如している。添加では,研究はほとんど時間スケールに注目とモデルの実用性を払った。批判的な文献レビューにより,これらの疑問を解くことに焦点を当て,著者らは,太陽放射についてのさらなる研究を行う研究者に利益を得ることができると信じている。本論文では,初めての時間スケールと推定型の観点からのモデルをレビューし,比較した。さらに,異なる研究からの評価指標(二乗平均平方根誤差と平均絶対百分率誤差)に関する大量のデータは提案したモデルの性能を明らかにするため要約した。源データの処理から生じる問題も注意深く調べた。推定モデルを比較するための新しい方法を発表しており,利用可能なモデルについての詳細な分析を提供した。結果は,月平均日毎全天日射と日毎全天日射を推定に用いた場合,日照時間率モデルと人工ニューラルネットワークは,類似した性能を持つことを示したが,より小さな時間間隔の推定法と太陽放射の大気減衰の機構を研究するために更なる研究が必要である。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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放射,大気光学

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