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J-GLOBAL ID：201702220361292927   整理番号：17A1589946

中国語特許用語階層関係解析研究【JST・京大機械翻訳】

A Study on Chinese Patent Terms Hierarchy Parse

著者 (3件)： Wu Zhixiang (南京大学信息管理学院,南京210023;南京大学江蘇省数据工程与知識服務重点実験室,南京210023) ,  Wang Hao (南京大学信息管理学院,南京210023;南京大学江蘇省数据工程与知識服務重点実験室,南京210023) ,  Wang Miping (南京大学信息管理学院,南京210023;南京大学江蘇省数据工程与知識服務重点実験室,南京210023)
資料名： Qingbao Xuebao  (Qingbao Xuebao)
巻： 36  号： 4  ページ： 401-410  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1460A  ISSN： 1000-0135  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 非構造化特許テキストにおけるドメイン用語の抽出および意味関係の解析は,特許文献に含まれる豊富な知識をマイニングし,深く適用するための前提である。本論文では、領域特許用語の有効な抽出に基づき、大規模な用語の階層関係の解析を検討し、階層関係を含む領域知識オントロジーを構築した。本論文では,位置重みづけに基づく用語意味空間構築法を主に研究し,主成分分析に基づく次元縮小技術を用いて,クラスタ化目的の決定法と用語階層関係構造における非重複性ラベルを抽出する方法を研究した。本論文では、大規模な中国語の特許用語の階層関係の解析の自動化を実現し、用語の非階層関係の解析及び用語の意味関係の解析に基づく深い応用に基礎を築いた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 主成分分析 ,  ドメイン知識 ,  次元縮小 ,  *中国語 ,  オントロジー ,  クラスタ化 ,  構造形成 ,  重みづけ ,  自動化
準シソーラス用語： テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： Chinese patent terms ,  position weight ,  PCA dimensionality reduction ,  category label extraction ,  term hierarchy ,  ontology learning

分類 (1件)： 情報加工一般  (AC05010A)

タイトルに関連する用語 (6件)： 中国 ,  特許 ,  用語 ,  階層 ,  解析 ,  研究