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J-GLOBAL ID：201702220381498392   整理番号：17A1918303

TDLASに基づく微量C_2H_2検出におけるフィルタリングアルゴリズム研究【Powered by NICT】

Filtering algorithm research in trace C₂H₂ detection based on TDLAS

著者 (5件)： Wei Yubin (Laser Research Institute of Shandong Sciences Academy, Jinan 250014, PR China) ,  Liu Tongyu (Laser Research Institute of Shandong Sciences Academy, Jinan 250014, PR China) ,  Chang Jun (School of Information Science and Engineering, Shandong University, Jinan 250100, China) ,  Zhang TingTing (Laser Research Institute of Shandong Sciences Academy, Jinan 250014, PR China) ,  Li Yanfang (Laser Research Institute of Shandong Sciences Academy, Jinan 250014, PR China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICOCN  ページ： 1-3  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 可燃性ガス濃度のリアルタイムで正確な検出は自然発火予測における重要な問題である。修正可変同調形ダイオードレーザ吸収分光法(TDLAS)技術は,微量アセチレン濃度のその場検出を達成するために本論文で使用されてきた。雑音と干渉縞は,ウェーブレット適応しきい値フィルタリングにより除去されると,Kalmanフィルタリングを推定ガス濃度を平滑化するために使用されてきた。感度はウェーブレット雑音除去とKalmanフィルタリングによる2から0.5ppmまで改善されることを実証した。推定された濃度の変動は元の値の1/4に抑制することができた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 予測 ,  自然発火 ,  平滑化 ,  可燃性ガス ,  雑音 ,  *フィルタリング ,  Kalmanフィルタ ,  レーザ分光法 ,  ダイオード ,  波束 ,  干渉縞
準シソーラス用語： ウェーブレット雑音除去 ,  ガス濃度 ,  可変同調 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 干渉測定と干渉計  (BD07070G) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 研究