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J-GLOBAL ID:201702220384308957   整理番号:17A1397286

ベースライン患者評価におけるパーキンソン病の急速な進行の予測【Powered by NICT】

Predicting rapid progression of Parkinson’s Disease at baseline patients evaluation
著者 (7件):
資料名:
巻: 2017  号: EMBC  ページ: 3898-3901  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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初期診断後の年におけるパーキンソン病(PD)の進行速度は大きく変化する。本研究では,疾患の急速な進行を予測するための最も有益な特徴を抽出するための方法論を提案し,パーキンソン進行マーカー・イニシアティブ(PPMI)と機械学習技術の公衆データを使用することである。目的は,患者はベースライン評価からPD症状の急速な進行を発現するのリスクで,診断に近いであるかどうかを決定することである。PPMIデータセットからの409名の患者のカルテを調べることにより,ベースライン患者評価での最良の予測値と特徴は,睡眠障害,日中の眠気と疲労,下肢で運動症状,認知障害,初期軸方向と顔面症状と最も急速に進行例における音声問題,匂いと患肢筋反射の損失であることが分かった。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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神経系の疾患 
タイトルに関連する用語 (5件):
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