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J-GLOBAL ID：201702220388648403   整理番号：17A1935523

複雑なネットワークを用いた漢方薬によるB型肝炎ウイルス関連性腎炎の治療における薬物投与の規則性を分析する。【JST・京大機械翻訳】

Regularity Analysis of Chinese Medication for HBV-GN Based on Effective Cases with Complex Networks

著者 (2件)： Zhang Zhikui (天津中医薬大学,天津,300193) ,  Wang Yaoguang (天津中医薬大学第一附属医院,天津,300193)
資料名： Zhong Yiyao Xuebao  (Zhong Yiyao Xuebao)
巻： 45  号： 3  ページ： 31-34  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3620A  ISSN： 1002-2392  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的;漢方薬によるB型肝炎ウイルス関連性腎炎の治療の治療法則を検討する。方法;「B型肝炎ウイルス関連性腎炎」「漢方医」などをテーマ語として、中国の知網、中国科学技術雑誌の全文データ、万方のデータベースに近い20年の文献を検索し、漢方医学によるこの病気の治療効果を明らかにする文献を選択した。EpiData3.1を用いて漢方薬の複合データベースを確立した。SPSS20.0を用いて、単味漢方薬の使用頻度、頻度を分析した。2つの漢方薬の間の関連性を,Medisco-3Sによって分析した。結果;登録基準に適合した文献は92編で、漢方薬の152味に及び、累計1184回使用した。使用頻度が1%を超える漢方薬の30味を使用し、811回の累積使用を行った。常用配合薬の組み合わせは以下の通りである。生オウギ、柴胡、白術、丹参、苓苓、白花蛇舌草、山薬と陳陳のようになることが知られており、その効果は高いことが明らかになった。結論;複雑なネットワーク分析文献に用いられている漢方薬による本疾患の治療規則を治療し、健脾益腎、清熱解毒の治療法を得て、臨床投薬に一定の指導意義と統計学的証拠を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *B型肝炎ウイルス ,  *漢方 ,  *ネットワーク ,  *投与 ,  中華人民共和国 ,  *腎炎 ,  データベース ,  *漢方製剤 ,  *治療法 ,  解毒 ,  統計学
準シソーラス用語： Salvia miltiorrhiza ,  柴胡 ,  黄耆 ,  使用頻度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Hepatitis B virus associated nephritis (HBV-GN) ,  Chinese medication ,  Complex network ,  Medication regularity

分類 (1件)： 東洋医学  (GA04000I)

タイトルに関連する用語 (8件)： 漢方薬 ,  B型肝炎ウイルス ,  関連性 ,  腎炎 ,  治療 ,  薬物投与 ,  規則性 ,  分析