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J-GLOBAL ID:201702220401755510   整理番号:17A0565726

マルチエージェント交通流シミュレーションにおける交通量の不確実性評価

Uncertainty Quantification of Traffic Volume in Multi-Agent Traffic Simulation
著者 (5件):
資料名:
巻:号:ページ: 1-9(J-STAGE)  発行年: 2017年 
JST資料番号: U0267A  ISSN: 1883-5058  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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本稿では,最近注目を集めている複雑現象の予測に関するマルチエージェントシミュレーション手法に着目し,マルチエージェント交通流シミュレーションの概要について述べるとともに,その不確実性評価を行った。その中で,不確実性を,偶然的不確実性(確率変数が本質的に持つばらつき)と認識的不確実性(モデル化に起因するばらつき)について述べ,ここでは,シミュレータの乱数に起因するばらつきを取り上げるため,偶然的不確実性を対象として議論を行った。提案手法に関する数値実験を行い,岡山市を対象とした結果を示した。その中で,仮想感知器の設置,車両の発生方法,車両の動向(最短距離走行),乱数生成器について論じた。さらに,適合度検定(車両流入地点における検定,交差点における検定,相関係数の優位性の検定)を行った。実験ではχ2乗検定を行い,その結果を示した。車両流入地点ではPoisson分布,交差点では正規分布になることが判明した。
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分類 (4件):
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交通調査  ,  計算機シミュレーション  ,  システム・制御理論一般  ,  人工知能 
引用文献 (25件):
タイトルに関連する用語 (4件):
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