Kalmanベースの頸動脈縦方向動力学推定とパターン認識【Powered by NICT】

Qorchi S.; Zahnd G.; Galbrun D.; Galbrun D.; Serusclat A.; Moulin P.; Vray D.; Orkisz M.

文献

J-GLOBAL ID：201702220408643164 整理番号：17A1431548

Kalmanベースの頸動脈縦方向動力学推定とパターン認識【Powered by NICT】

Kalman-Based Carotid-Artery Longitudinal-Kinetics Estimation and Pattern Recognition

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資料名：
巻： 38 号： 4 ページ： 219-223 発行年： 2017年
JST資料番号： W3450A ISSN： 1959-0318 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

目的。研究のコンテキストはアテローム性動脈硬化症の早期検出である。の特定の目的は,頸動脈壁の縦方向変位を推定し,健常者からのリスクのある個人を識別するために推定された動きパターンの識別力を評価することである。方法。動き推定を参照ブロックグレーレベルを更新Kalmanフィルタを用いたブロックマッチングに基づいており,余弦分解を用いたモデルによる軌道を制御するKalmanフィルタを組み込んでいる。推定された動きパターンは健常またはリスクのあるラベルを自動的に機械学習ベース分類器への入力特徴として正常化し提供した。結果:113人の被験者に評価し,この手法は1つの軌道がすべてを推定することに成功し,分類は70%の感度と72%の特異性を達成した。結論。提案した方法は,超音波画像系列における動脈壁の2次元(縦と半径方向)準周期的変位を推定するために適している。推定された動きパターンは,健常者からリスクを識別に寄与することができる。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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循環系の基礎医学 , 循環系の疾患

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