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J-GLOBAL ID：201702220452854951   整理番号：17A1962039

アフリカ,2000 15における5歳未満マッピングと新生児死亡率:持続可能な開発目標のための基線解析【Powered by NICT】

Mapping under-5 and neonatal mortality in Africa, 2000-15: a baseline analysis for the Sustainable Development Goals

著者 (32件)： Golding Nick (School of BioSciences, University of Melbourne, Parkville, VIC, Australia) ,  Burstein Roy (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Longbottom Joshua (Big Data Institute, Li Ka Shing Centre for Health Information and Discovery, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Browne Annie J (Big Data Institute, Li Ka Shing Centre for Health Information and Discovery, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Fullman Nancy (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Osgood-Zimmerman Aaron (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Earl Lucas (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Bhatt Samir (Big Data Institute, Li Ka Shing Centre for Health Information and Discovery, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Bhatt Samir (Department of Infectious Disease Epidemiology, Imperial College London, London, UK) ,  Cameron Ewan (Big Data Institute, Li Ka Shing Centre for Health Information and Discovery, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Casey Daniel C (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Dwyer-Lindgren Laura (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Farag Tamer H (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Flaxman Abraham D (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Fraser Maya S (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Gething Peter W (Big Data Institute, Li Ka Shing Centre for Health Information and Discovery, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Gibson Harry S (Big Data Institute, Li Ka Shing Centre for Health Information and Discovery, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Graetz Nicholas (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Krause L Kendall (Bill & Melinda Gates Foundation, Seattle, WA, USA) ,  Kulikoff Xie Rachel (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Lim Stephen S (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Mappin Bonnie (Big Data Institute, Li Ka Shing Centre for Health Information and Discovery, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Morozoff Chloe (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Reiner Robert C (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Sligar Amber (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Smith David L (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Wang Haidong (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Weiss Daniel J (Big Data Institute, Li Ka Shing Centre for Health Information and Discovery, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Murray Christopher J L (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA) ,  Moyes Catherine L (Big Data Institute, Li Ka Shing Centre for Health Information and Discovery, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Hay Simon I (Big Data Institute, Li Ka Shing Centre for Health Information and Discovery, University of Oxford, Oxford, UK) ,  Hay Simon I (Institute for Health Metrics and Evaluation, University of Washington, Seattle, WA, USA)
資料名： Lancet  (Lancet)
巻： 390  号： 10108  ページ： 2171-2182  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0673A  ISSN： 0140-6736  CODEN： LANCA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ミレニアム開発目標(MDG)時代の間,アフリカの多くの国は5歳未満児と新生児死亡率の顕著な減少を達成した。しかしこれらの目標に向けた進歩のペースは実質的に国レベルで変化し,子供の死亡率の局所的傾向よりを追跡するための基本的な要求を示した。2015年の持続可能な開発目標(SDG)の採用,2030による小児生存を改善するための野心的な目標を確立し,計画と目標設定最適介入は,高空間分解能での進歩の動向と速度の理解を必要とするであろう。本研究では,アフリカの46カ国の5歳未満児・新生児全死因死亡率の高分解能推定値を生成することを目的とした。は,2000年,2005年,2010年,および2015の46アフリカ諸国の5×5km格子セルの分解能で5歳未満児と新生児死亡率の推定値を生成するために児童死亡235地理的に分解された家庭調査と国勢調査データ源を構築した。ベイズ地球統計学的分析フレームワークを用いて,これらの推定値を生成するために,予測的妥当性試験を行った。5×5kmの推定を報告に加えて,これらの推定から得られた結果を凝集させ三種類レベル国家,準国家行政レベル1および2は地方,国家,世界意思決定者が必要とする可能性があることを地理空間分解能の全範囲を提供する。アフリカにおける小児生存を改善する中で,2015年に5歳未満児と新生児死亡率の絶対レベルの実質的な不均一性と同様に,2000年から2015年までの達成減少の年間速度であった。ボツワナ,ルワンダ,エチオピアのような国における準国家的な(subnational)地域2000年以降の小児の死亡率の最大の減少のいくつかを記録し,2030または以前にSDG目標を達成するために,それらを位置づけている。しかしこれらの場所は,アフリカを除いた,特に中央部と西部アフリカの多くの地域は,2030年までに5歳未満児死亡率のためのSDG3.2目標を達成するために1年あたり少なくとも88%5歳未満児死亡率を減少させ,2015年と2030年の間に,なければならないからである。前例のない政治的コミットメント,財政的支援,医療の進歩が存在しないと,アフリカにおけるSDG3.2達成の生存率は最良で不安定である。経時的地理空間分解能の多重レベルでの5歳未満児と新生児死亡率を生成することにより,本研究は最大の必要性の個体群の標的介入に対する意思決定者のための重要な情報を提供する。精密公衆衛生は,設計,実装,および健康プログラムの影響を変換する可能性を持っている時代では,アフリカにおける子供の死亡率の5×5kmの推定は,地域的,国家的,地球利害関係者は2030に予防可能な児童死亡の経路をマッピングすることができるベースラインを提供した。Bill&Melindaゲート基礎。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 統計解析 ,  推定量 ,  公衆衛生 ,  予測 ,  目標設定 ,  生存率 ,  *新生児 ,  地理学 ,  不均一性 ,  *死亡率 ,  *アフリカ ,  個体群 ,  *持続可能な開発 ,  空間分解能
準シソーラス用語： *新生児死亡率 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 公衆衛生  (GB02000X)

タイトルに関連する用語 (6件)： アフリカ ,  マッピング ,  新生児死亡率 ,  持続可能な開発目標 ,  基線 ,  解析