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J-GLOBAL ID：201702220479983084   整理番号：17A1400560

k-平均クラスタリングのためのマニホールドの最適化【Powered by NICT】

Manifold optimization for k-means clustering

著者 (3件)： Carson Timothy (Department of Mathematics, University of Texas at Austin, USA) ,  Mixon Dustin G. (Department of Mathematics and Statistics, Air Force Institute of Technology, USA) ,  Villar Soledad (Department of Mathematics, University of Texas at Austin, USA)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： SampTA  ページ： 73-77  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： スペクトルクラスタリングを一般化するk-平均クラスタリングのための多様体最適化緩和を導入した。コンパクト多様体における勾配降下としてそれを実現する方法を示した。Manopt[5]を用いたアルゴリズムの数値シミュレーションを提示した。本論文の拡張版,理論と数値シミュレーションでは[8]として利用可能である。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *最適化 ,  コンパクト多様体 ,  アルゴリズム ,  *クラスタ化 ,  多様体 ,  *マニホールド ,  緩和現象
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  スペクトラルクラスタリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 平均 ,  クラスタリング ,  マニホールド ,  最適化