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J-GLOBAL ID：201702220495764772   整理番号：17A1835028

スマートフォンに基づく感情認識と分類【Powered by NICT】

Smartphone based emotion recognition and classification

著者 (5件)： Sneha H.R. (Department of Computer Science and Engineering, University BDT College of Engineering, Davangere, India) ,  Rafi Mohammed (Department of Computer Science and Engineering, University BDT College of Engineering, Davangere, India) ,  Kumar M. V. Manoj (Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technology Karnataka Surathkal, Mangalore - 575025) ,  Thomas Likewin (Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technology Karnataka Surathkal, Mangalore - 575025) ,  Annappa B. (Department of Computer Science and Engineering, National Institute of Technology Karnataka Surathkal, Mangalore - 575025)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICECCT  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,スマートフォンとの相互作用に基づく人間の感情状態を分類する方法を提案した。1つまたは他の実用的限界のために,感情認識法の既存のセットである毎日(それらはウェアラブルセンサ,カメラ,またはアンケートに答えるようなデバイスを必要とするため,既知の方法の大部分はユーザに不便を引き起こす)に使用することは困難である。本稿の本質は,将来のインスタンスを分類し効率的に分類器を構築するためのメッセージとユーザタイピング挙動のテキストコンテンツを解析することである。データセットの各観察は十四の特徴から構成されている。ナイーブBayes分類器と呼ばれる機械学習の手法は,分類器を構築するために適用した。提案法は七クラスの一つ(怒り,嫌悪,幸福,悲しみ,中性,驚きおよび恐怖)における感情分類が可能である。実験結果は分類において72%の精度を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 恐怖 ,  機械学習 ,  相互作用 ,  *スマートフォン ,  カメラ ,  アンケート
準シソーラス用語： 感情分類 ,  驚き ,  中性 ,  悲嘆 ,  Bayes分類器 ,  ウェアラブルセンサ ,  感情状態 ,  *感情認識 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  人間機械系  (IB03000G)

タイトルに関連する用語 (3件)： スマートフォン ,  感情認識 ,  分類