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J-GLOBAL ID：201702220495765226   整理番号：17A1970595

局所SVDに基づく近赤外顔検索【Powered by NICT】

Local SVD based NIR face retrieval

著者 (3件)： Dubey Shiv Ram (Indian Institute of Information Technology Chittoor, Sri City, India) ,  Singh Satish Kumar (Indian Institute of Information Technology Allahabad, India) ,  Singh Rajat Kumar (Indian Institute of Information Technology Allahabad, India)
資料名： Journal of Visual Communication and Image Representation  (Journal of Visual Communication and Image Representation)
巻： 49  ページ： 141-152  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0218A  ISSN： 1047-3203  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 過去10年間から,局所二値パターン(LBP)のような局所記述子は,顔のような画像を特性化するための非常に顕著な特徴記述子として受け入れられている。そのような記述子の性能は,画像の局所的関係に依存する。原画像と比較して,画像の局所的関係は,いくつかの前処理後に,より識別的でロバストな方法で利用することができる。4サブバンド(すなわちS,U,V,Dサブバンド)の形で前処理された画像は,原画像上の特異値分解(SVD)を適用して求めた。局所記述子は,これらサブバンド(主にSサブバンド)で計算し,SVDに基づく局所記述子と呼ばれる。SVDサブバンド四局所ディスクリプタの性能は,PolyU近赤外とCASIA NIR顔データベースを用いた近赤外顔検索のための試験と,SVDサブバンドない記述子を用いて得られた結果と比較した。実験結果は近赤外顔データベース上の局所記述子の性能の観点からSVDのサブバンドをSを使用することの優位性を確認した。Copyright 2018 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  特異値分解 ,  *近赤外線 ,  顔画像 ,  キャラクタリゼーション ,  統制索引語 ,  前処理 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 顔データベース ,  サブバンド ,  特徴記述子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 局所特徴 ,  近赤外顔画像 ,  顔検索 ,  特異値分解 ,  局所二値パターン

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： 近赤外 ,  検索