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J-GLOBAL ID：201702220496944692   整理番号：17A1525809

スパース表現と弾性ネットワークに基づく顔認識【JST・京大機械翻訳】

Face recognition based on sparse representation and elastic network

著者 (2件)： Li Guangzao (江南大学数字媒体学院,江蘇无錫,214122) ,  Wang Shitong (江南大学数字媒体学院,江蘇无錫,214122)
資料名： Jisuanji Yingyong  (Jisuanji Yingyong)
巻： 37  号： 3  ページ： 901-905  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2535A  ISSN： 1001-9081  CODEN： JYIIDU  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： スパース表現による顔分類アルゴリズムにおける成功した使用により,スパース表現(SRC)と弾性ネットワークに基づくより効果的な分類法を提案した。サンプル間の協調表現能力を強化し,強い相関変数のデータを処理する能力を強化するために,反復動的除去メカニズムに基づいて,弾性ネットワークを結合したスパース分解法を提案した。訓練サンプルの線形結合を用いてテストサンプルを表現し、反復メカニズムを用いて、すべてのサンプルから分類貢献度の小さいサンプルとサンプルを除去し、Elastic Netアルゴリズムを用いて係数分解を行い、分類貢献度の大きいサンプルと分類を選択した。最後に,類似性を計算することによって,試験サンプルを分類した。ORL,FERET,およびARの3つのデータセットに関する実験結果は,提案したアルゴリズムがそれぞれ98.75%,86.62%,99.72%の認識率を達成し,提案したアルゴリズムの有効性を示していることを示して,実験結果は提案したアルゴリズムの有効性を示した。LASSOとSRC-GSと比較して,提案したアルゴリズムは,高次元の小サンプルと強い相関変数のデータを処理する能力を強化して,より良い精度と安定性を有して,より効果的に顔分類に適用することができるようになった。。 . . . .................................................のアルゴリズムにおける重要性を強調した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  高次元 ,  アルゴリズム ,  *弾性 ,  類似性
準シソーラス用語： 認識率 ,  線形結合 ,  分類法 ,  分類アルゴリズム ,  *スパース表現 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： sparse representation ,  elastic network ,  face recognition ,  ridge estimation ,  Lasso estimation

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： スパース表現 ,  弾性 ,  顔認識