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J-GLOBAL ID：201702220498189951   整理番号：17A1631161

学習効果のある平衡確率的組立ライン【Powered by NICT】

Stochastic assembly line balancing with learning effects

著者 (4件)： Lolli F. (Department of Sciences and Methods for Engineering, University of Modena and Reggio Emilia, Via Amendola 2, Padiglione Morselli, 42122 Reggio Emilia, Italy) ,  Balugani E. (Department of Sciences and Methods for Engineering, University of Modena and Reggio Emilia, Via Amendola 2, Padiglione Morselli, 42122 Reggio Emilia, Italy) ,  Gamberini R. (Department of Sciences and Methods for Engineering, University of Modena and Reggio Emilia, Via Amendola 2, Padiglione Morselli, 42122 Reggio Emilia, Italy) ,  Rimini B. (Department of Sciences and Methods for Engineering, University of Modena and Reggio Emilia, Via Amendola 2, Padiglione Morselli, 42122 Reggio Emilia, Italy)
資料名： IFAC PapersOnLine  (IFAC PapersOnLine)
巻： 50  号： 1  ページ： 5706-5711  発行年： 2017年 
JST資料番号： W3101A  ISSN： 2405-8963  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ヒト学習は,今日ではいくつかの研究分野,組立ラインバランシング問題を考慮した。問題を解くための多くの寄与と異なるアプローチにもかかわらず,繰り返しによる組立作業時間の時間依存性,位置依存還元,自律学習現象,すなわちは,著者らの知る限り,無視されてきた確率モデルを用いた検討すべきである。本論文では,反復タスクによる組立ラインのリバランシングにおける学習の役割を研究するために確立されたコストベース確率的バランシング発見的方法は,時間依存学習曲線と結合した。最後に,提案方式の適用性を実証する目的で行われている実際の事例研究。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 時間依存性 ,  発見的方法 ,  *学習 ,  確率モデル ,  学習曲線 ,  ヒト ,  *組立ライン ,  適応性 ,  事例研究 ,  作業時間
準シソーラス用語： 自主学習 ,  *学習効果 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 確率的組立ラインバランシング問題 ,  学習効果 ,  Kottas Lau発見的方法

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (4件)： 学習効果 ,  平衡 ,  確率 ,  組立ライン