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J-GLOBAL ID:201702220508851508   整理番号:17A1395820

クラウド上で動作するオンラインアプリケーションの単一ビュー性能モニタリング【Powered by NICT】

Single-View Performance Monitoring of On-Line Applications Running on a Cloud
著者 (4件):
資料名:
巻: 2017  号: CLOUD  ページ: 350-358  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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電流IaaSクラウドプロバイダのための重要な関心事は,誤ってクラウド上での走行その応用の応答遅延のためのクラウドユーザによる非難すべきである。クラウドコンピューティングはゲストOSとハードウェア資源間の付加的な仮想化層をもたらすので,応用とその資源消費の性能の間の関係は不明である。監視資源消費(例えば,CPU,メモリ,ディスクI/Oなど)は,しばしば展開済みアプリケーションのQoS劣化を検出するには不十分で,分解クラウドユーザのQoS愁訴を言及することである。本論文では,上で動作するすべてのオンラインアプリケーションの応答遅延を監視するためのクラウドプラットホームのための新しい単一視野性能可視化技術を導入した。この方法はプラットフォームにおけるネットワークスイッチからネットワークパケットを探知と各アプリケーションの応答時間を推定するためのそれらの流れを解析した。このアプローチの重要な利点は,クラウドプラットホームへの容易な設置である。具体的には,筆者らのアプローチはポートミラーリングを可能にするネットワークスイッチの構成を変えることが必要である。単一ビューの中で各アプリケーションの応答遅延を検出し,可視化するために,応答は,そのベースラインと比較して遅延させるか重大な示す遅延度(「遅延比」)の同程度の値に各アプリケーションの絶対応答時間を変換した。ベースラインは各アプリケーションのサービス時間は,異常値除去に適合指数関数的に修正したGaussian(EMG)分布を採用することにより,観察された応答時間(サービス時間+待ち時間)の分布からの推定である。代表的なオンライン応用ベンチマーク(RUBBoS)の包括的実験を通して提案アプローチの検証を行った。結果は,サービス時間推定(40試験の標準偏差は0.11である)の高い再現性を示した。結果はまた,応答時間のトレーニングセットは,heavy-tail分布を持っている場合でも性能モニタリング技術を正確に応答遅延を可視化できることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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計算機網  ,  オペレーティングシステム 
タイトルに関連する用語 (4件):
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