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J-GLOBAL ID：201702220511932816   整理番号：17A1291326

本論文は,改良SEIRネットワークにおけるオラクル伝搬モデルの研究に関する研究を提示した。【JST・京大機械翻訳】

Research on an Improved SEIR Network Rumor Propagation Model

著者 (3件)： Fan Chunlong (沈陽航空航天大学 計算机学院 沈陽 110136) ,  Song Huimin (沈陽航空航天大学 計算机学院 沈陽 110136) ,  Ding Guohui (沈陽航空航天大学 計算机学院 沈陽 110136)
資料名： Qingbao Zazhi  (Qingbao Zazhi)
巻： 36  号： 3  ページ： 86-91  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3718A  ISSN： 1002-1965  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】オンラインソーシャルネットワークの流行はネットワーク世論の研究を促進し,ネットワークの世論はネットワーク世論の分析の重要な側面として,その伝播法則と制御方法の研究はますます重要になる。「方法/プロセス」現在、伝染病モデルを用いて、ネットワークの伝播を分析する様々なモデルにおいて、SEIRモデルはノードの感受性、潜伏、感染、免疫の四つの状態を通じて、全面的にオラクルの伝播特性を反映している。しかし,モデルの単位時間内のネットワークノード間の伝播確率が等しいという仮定は,実際のソーシャルネットワークの伝播特性と一致せず,個体間の親密度,オラクル受信回数などは,オラクルの伝播確率に影響し,また,免疫ノードは実際の状況において一定の抑制作用を持つ。これらの2つの点に基づいて,本論文では,改良型オラクル伝搬モデルPSEIRを提案した。[結果/結論]このモデルはスケールフリーネットワークにおけるオラクル伝搬過程のシミュレーションを行い、オラクル伝播に影響する主な要素を分析し、伝統的なSEIR、SIRオラクル伝播モデルと比較し、PSEIRモデルがソーシャルネットワークにおけるオラクルの伝播法則をよりよく反映できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 感受性 ,  *ネットワーク ,  世論 ,  伝搬特性 ,  受信 ,  制御方式
準シソーラス用語： スケールフリーネットワーク ,  抑制効果 ,  社会的ネットワーク ,  ネットワークノード ,  伝染病 ,  オンラインソーシャルネットワーク ,  伝搬モデル ,  *オラクル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： rumor propagation ,  social network ,  epidemic model ,  propagation probability ,  scale free network

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： 論文 ,  オラクル ,  伝搬モデル ,  研究