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J-GLOBAL ID：201702220513269898   整理番号：17A1393717

オントロジーに基づくデータ組織化法【Powered by NICT】

An Ontology-Based Data Organization Method

著者 (4件)： Hao Qian ,  Li Yue ,  Wang Li Min ,  Wang Mei
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CBD  ページ： 135-140  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データは開かれた共有はビッグデータの潜在的価値をマイニングの基礎となっている。異なる共有データ源の異なる構造に起因して,上部層の応用が制限される。,統一されたユーザーフレンドリーな論理的組織形態を確立する方法データのオープン共有における解決すべき緊急の課題である。オントロジー知識ベースに基づくデータ編成の方法を提示した。最初に,元のデータセットにおける概念と関係を抽出するためのルールを設計した。オントロジーモデルを完了するために三種の標準人間-計算機相互作用界面を実装した。最後に,オントロジー知識ベースモデルによれば,元のデータセットは再編成され,これは上部レベル応用に適している新しいデータセットの論理構造を作成し,オープンデータの利用率を改善する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 上層 ,  相互作用 ,  界面 ,  *オントロジー ,  知識ベース ,  再編成
準シソーラス用語： 利用率 ,  オープンデータ ,  ユーザフレンドリ性 ,  ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (2件)： オントロジー ,  組織化