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J-GLOBAL ID:201702220544755189   整理番号:17A1624990

radiomics特徴安定性を評価するための4DCT画像:胸部癌の研究【Powered by NICT】

4DCT imaging to assess radiomics feature stability: An investigation for thoracic cancers
著者 (9件):
資料名:
巻: 125  号:ページ: 147-153  発行年: 2017年 
JST資料番号: W3151A  ISSN: 0167-8140  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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radiomicsと呼ばれる,医用画像から導かれた定量的組織特性は,いくつかの腫瘍部位における有用な予後情報を含んでいる。利用可能な特徴の多くは,過剰適合のリスクを増加させる。典型的に試験-再試験CTスキャンを用いて次元を減少させ,ロバストな特徴を選択した。しかし,これらのスキャンは常に利用可能ではない。代替として呼吸相関4次元CTスキャン(4DCT)の異なる相を用いることを提案した。20NSCLCと20食道癌患者の肺非小細胞癌(NSCLC)26例,4DCTスキャン(8呼吸相)の試験-再試験CTスキャンでは,原発性腫瘍の1045radiomics特徴を計算した。>0.85一致相関係数(CCC)を用いてロバストな特徴を同定することであった。予後値との相関は120人の食道癌患者における単変量Cox回帰を用いて試験した。未ろ過画像に基づく特徴をウェーブレットフィルタ特徴よりも大きなロバスト性を示した。全63/74(85%)未ろ過特徴と268/299(90%)では,4D肺データセットにおける安定なウェーブレット特徴を試験-再試験データセットでも安定であった。食道癌では397/1045(38%)特徴はロバストであった,そのうちの108の特徴は,全生存率と有意に関連していた。4DCTスキャンは特徴選択手順の第一段階として不安定radiomics特徴を除去するための代替法として使用できる。特徴ロバスト性は腫瘍部位に関する特異的と予後的価値に依存しなかった。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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分類 (2件):
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医用画像処理  ,  パターン認識 

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