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J-GLOBAL ID:201702220576596587   整理番号:17A1502250

多源データストリームの雲により可能になる自動災害解析システム:ソーシャルメディア,リモートセンシングおよびWikipediaデータを合成する例【Powered by NICT】

A cloud-enabled automatic disaster analysis system of multi-sourced data streams: An example synthesizing social media, remote sensing and Wikipedia data
著者 (3件):
資料名:
巻: 66  ページ: 23-37  発行年: 2017年 
JST資料番号: H0226B  ISSN: 0198-9715  CODEN: CEUSD5  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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社会メディアストリームとリモートセンシングデータを災害事象を追跡すると,それらの損傷を評価するための新しい源として出現した。以前の研究は,ケースバイケースアプローチ,特異的事象を最初に選択したに焦点を当て,フィルタリング基準(例えば,キーワード,時空間情報)は,手動で設計し,災害解析のための関連データを検索するために使用されている。本論文では,歴史的と将来の事象の災害分析を支援するための構造的弾性と弾性解を構築するための多供給源データ(例えば,ソーシャルメディア,リモートセンシング,WikipediaとWeb),空間データマイニングやテキストマイニング技術を合成するフレームワークを提案した。提案した枠組みの中では,Wikipediaは異なる歴史的災害事象の一次源,抽出された事象データベースを構築するとして使用されている。そのようなデータベースは各タイプの災害の顕著な時空間パターンと特性を特性化した。さらに,基本意味論,イベント名(例えば,ハリケーンSandy)とタイプ(例えば,洪水)のようなと時空間範囲,追加情報(例えば,ツイート検索のためのハッシュタグ)を抽出するために,特異的災害に関連するソーシャルメディアとリモートセンシングデータを質問と検索に対して提案された方法により調整されるを提供することができる。歴史的イベント解析とパターンマイニングに加えて,クラウドベースのフレームワークは,オンデマンドと弾性計算能力と記憶能力を提供することにより,実時間イベント追跡とモニタリングを支援することができる。実装し,試験した2011ハリケーンSandyと2013コロラドフラッディングと比較してデータを用いてプロトタイプ。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
情報処理一般  ,  人間機械系  ,  人工知能  ,  その他の情報処理  ,  索引言語 

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