抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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自然言語処理(NLP)ソフトウェア要求に対する曖昧な表現に向けられた。様々なレベルでのあいまいさは,異なる表現と意味を生成する。本論文では,形式的手法を用いたソフトウェア要求仕様(SRS)に対する不確定さのレベルの問題を減少させた。最終結果は,Z言語による仕様の有効性を示した。Z仕様は詳細精度と効率を改善するためにオンライン食品オーダリングシステムの商業的適用のために作成した。食品発注システムのための利害関係者のニーズは,プロジェクト目標から収集した。システムはユースケース図の統一モデリング言語(UML)図を用いて設計した。仕様はあいまいさを除去するためのシステム挙動のために作成した。これとともに,Z/EVESツールを実証のためのZ仕様の評価に用いた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】