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J-GLOBAL ID：201702220626666638   整理番号：17A1386150

粗汚染物トラップにおける雨水流の量の評価:経験的方法論【Powered by NICT】

Evaluating quantities of stormwater flow in a gross pollutant trap: an empirical methodology

著者 (1件)： Madhani Jehangir T. (School of Chemistry, Physics and Mechanical Engineering, Science and Engineering Faculty, Queensland University of Technology, 2 George St, Brisbane, Queensland 4000, Australia)
資料名： Ecological Engineering  (Ecological Engineering)
巻： 106  号： PA  ページ： 555-562  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0674A  ISSN： 0925-8574  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 都市総雨水汚染物質は,生態系及び湿地ストレッサと考えられている。総汚染物質トラップ(GPTs)は,都市雨水流出からのストレッサーをフィルタリングした。極端降雨変動は雨水システム,GPTsを含むに影響を与える。ユニークな内部形態と水力学的ろ過特性を持つ独自のGPTは経験的に導かれた流量を用いて評価した。で完全に封鎖されたスクリーンと低/高下流潮汐水を用いた極端(有害)GPT流れ操作は,流路内のモデル化した。経験的方法論を収集,解析し,音響Doppler流速計(ADV)流量データを検証するために開発した。GPTの入口,緩衝液及び保持の三断面積の間の地域の流体交換を測定し,検討した。,異なって配向したADVプローブで測定した速度プロファイルは,スプライン補間と統合した。統合結果は,体積流体の18.7%以上が最初に入口を介して滞留域に入る(,続いて葉)しないことを示した。代わりに述べる,総汚染物質の少なくとも81.3%がバイパスチャンネルを介してGPTを出て直接的に期待されている。流れ結果で観察された誤差は期待値の10%以内であった。ADVプローブ配置(方位)と狭い空間における測定技術の影響についても報告した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 都市 ,  *雨水 ,  水質汚濁物質 ,  *汚染物質 ,  プローブ ,  水力学 ,  生態系 ,  フィルタリング ,  流量 ,  湿地 ,  モデリング ,  降雨
準シソーラス用語： 都市雨水流出 ,  ストレッサー ,  *降雨流出水 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 音響Doppler速度計 ,  ADV ,  総汚染物質トラップ ,  GPT ,  遮断スクリーン ,  流体測定 ,  捕獲保持解析

分類 (4件)： 下水,廃水の生物学的処理  (SC03060H) ,  下水道工学,廃水処理一般  (SC03010E) ,  湖沼汚濁  (SB02030Q) ,  鉱害  (UA04050Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： 汚染物 ,  トラップ ,  雨水流 ,  量 ,  評価 ,  経験 ,  方法論