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J-GLOBAL ID：201702220646030349   整理番号：17A0502883

オンライン近赤外(NIR)分光システムを用いたスギ(Cryptomeria japonica)木材のMOE予測モデル

MOE prediction model on Sugi (Cryptomeria japonica) lumber using online near-infrared (NIR) spectroscopic system

著者 (5件)： ARRADSOFIANTO Imran (Nagoya Univ.) ,  INAGAKI Tetsuya (Nagoya Univ.) ,  KATO Kouchi (Nagoya Univ.) ,  ITOH Mariya (Iida Kogyo) ,  TSUCHIKAWA Satoru (Nagoya Univ.)
資料名： 日本木材学会大会研究発表要旨集(完全版)(CD-ROM)  (日本木材学会大会研究発表要旨集(CD-ROM))
巻： 67th  ページ： ROMBUNNO.B17-04-1415  発行年： 2017年02月27日 
JST資料番号： L1221B  ISSN： 1349-0532  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *スギ材 ,  *木製品 ,  *曲げ強さ ,  建設材料 ,  *木材性質 ,  *近赤外分光分析 ,  機械的性質 ,  ファイバボード ,  集成材 ,  *予測モデル

分類 (2件)： 林産物一般  (FF05010O) ,  分光分析  (CC03012W)

タイトルに関連する用語 (8件)： オンライン ,  近赤外 ,  分光 ,  スギ ,  Cryptomeria ,  木材 ,  MOE ,  予測モデル