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J-GLOBAL ID：201702220656494768   整理番号：17A1644912

FPGA実装のための専用ウェーブレットQRS群検出【Powered by NICT】

Dedicated wavelet QRS complex detection for FPGA implementation

著者 (5件)： Zhang Bo (Laboratory LCOMS University of Lorraine 7 rue Marconi 57070 Metz, France) ,  Sieler Loic (Laboratory LCOMS University of Lorraine 7 rue Marconi 57070 Metz, France) ,  Morere Yann (Laboratory LCOMS University of Lorraine 7 rue Marconi 57070 Metz, France) ,  Bolmont Benoit (Laboratory LCOMS University of Lorraine 7 rue Marconi 57070 Metz, France) ,  Bourhis Guy (Laboratory LCOMS University of Lorraine 7 rue Marconi 57070 Metz, France)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ATSIP  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： QRS複合体は,心電図(ECG)信号の最も重要な部分である。位置を検出することにより,被験者の生理学的情報,例えば心拍数を学ぶことができる。本論文では,QRS群検出のためのFPGAアーキテクチャを提案した。検出アルゴリズムは整数H aar変換(IHT)に基づいている。整数性質に起因して,IHTは浮動小数点計算を回避し,したがってFPGAで容易に実行できた。FPGA低気圧EP3C5F256C6を,ターゲットチップとして使用し,システムのすべての要素はVHSICハードウエア記述言語(VHDL)で実行された。試験結果は,全検出精度は98%を超える提案FPGAアーキテクチャは,効率的な検出性能を達成できることを示した。一方,FPGA実装は,シリコン消費の良好な設計効率を示した。ターゲットチップのわずか8%けい素資源は占有されている。提案したアーキテクチャは,不均一データストレス認知与えられたのためのFPGAシステムを作るコアユニットとして採用される。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 心拍 ,  ケイ素 ,  *波束 ,  複合体 ,  生理学 ,  *FPGA ,  心電図 ,  計算機アーキテクチャ ,  VHDL ,  ハードウェア記述言語
準シソーラス用語： 検出精度 ,  検出アルゴリズム ,  被験者 ,  *QRS群 ,  *FPGA実装 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (3件)： FPGA実装 ,  ウェーブレット ,  QRS群