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J-GLOBAL ID：201702220658683836   整理番号：17A1337454

ウェーブレット領域における画像強調アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An Image Enhancement Algorithm Based on Wavelet Domain

著者 (3件)： Wang Zuhui (上海理工大学 出版印刷与芸術設計学院 上海 200093) ,  Sun Liujie (上海理工大学 出版印刷与芸術設計学院 上海 200093) ,  Shao Xue (上海理工大学 出版印刷与芸術設計学院 上海 200093)
資料名： Baozhuang Xuebao  (Baozhuang Xuebao)
巻： 9  号： 1  ページ： 21-27  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3614A  ISSN： 1674-7100  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 弱い画像には,低コントラスト,高ノイズ,低品質などの特徴があり,画像の観察と利用に影響を与える。そこで,ウェーブレット領域における画像強調アルゴリズムを提案し,弱い画像の多重スケールと多重分解能のウェーブレット変換により,各次元のウェーブレット係数を分離し,低周波ウェーブレット係数をヒストグラム等化し,高周波ウェーブレット係数をCannyアルゴリズムにより抽出した。最後に,画像を再構成するために,処理後の各次元のウェーブレット係数を再構成した。3つの弱い画像を選択して,提案したアルゴリズムといくつかの古典的な古典的画像強調アルゴリズムによって強化された画像に関する実験的シミュレーションを行い,それらの比較を行ったことが示されたことが示されたことが示されたことが示された。シミュレーション結果により,提案したアルゴリズムは,主観的評価において,より多くの詳細を持ち,そして,視覚的感覚は,より自然でより自然であることを示した。客観的評価指数における情報エントロピーの値は最大で,それぞれ4.9893,3.7415,4.7961であり,情報豊富度が最も高かった。一方,ピーク信号対雑音比(SNR)と画像品質の測定データにより,提案したアルゴリズムが画像の強度を改善し,全体的に良好であることを示した。弱い画像に対する強化アルゴリズムは視覚効果と画像情報において効果的な画像強調を行うことができることが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  品質 ,  視覚 ,  *画像 ,  画質 ,  再構成 ,  *波束 ,  コントラスト ,  シミュレーション ,  *画像強調 ,  雑音 ,  主観評価 ,  ウェーブレット変換
準シソーラス用語： ウェーブレット係数 ,  多重解像度 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (3件)： ウェーブレット ,  画像強調 ,  アルゴリズム