抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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スマートグリッド(SG)との関連における潜在的に重要な可能にする成分として出現した需要応答(DR)プログラム。それにもかかわらず,これらのプログラムに加入顧客によって提起されたプライバシー問題上の懸念は,それらの効果的な展開と利用に向けた大きな障害を構成する。これは障害対向を解決,顧客のプライバシーを維持するために提案されている多くの方法をもたらす広範な研究を推進してきた。これらの方法が厳密なプライバシー保証を提供するが,限られた注意は,その計算効率と性能品質が注目されている。差分プライバシーのパラダイムの下で,本論文は,累積顧客有用性を最大化するための集中DRシステムにおけるプライバシーと最適性間のトレードオフを定量化することに系統的かつ経験的な研究を開始した。このトレードオフを支配する因子を明らかにするために,Laplace機構に基づいて採用プライバシー保護戦略に影響するときプライバシーコストはDR最適化問題の目標値の変化の観点から評価した。ここに提示した解析結果は,基本的な配電網特性と交流電力の流れの制約を含む現実的な4母線マイクログリッド(MG)モデルに千顧客のまでのシミュレーションによる経験的所見で補完され,広範に確認した。プライバシー影響を評価することにより,実際にプライバシー保護DRプログラムを展開することの社会的および経済的な意味を考慮した場合,このパイロット研究は,DR開業医に役立つ。さらに,有界定数最適性保証とMGのエネルギー調達のためのより効率的なプライバシー溶液を解明するためのさらなる研究を刺激する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
