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J-GLOBAL ID：201702220679548470   整理番号：17A1982739

高速変位画像の高次キュムラント検出技術【JST・京大機械翻訳】

Higher Order Cumulant Noise Detection Technology of Rapid Displacement Image

著者 (2件)： Cao Qingmei (内蒙古農業大学職業技術学院,内蒙古包頭,014100) ,  Wang Xuelian (内蒙古師范大学公共管理学院,内蒙古呼和浩特,010000)
資料名： Jisuanji Fangzhen  (Jisuanji Fangzhen)
巻： 34  号： 7  ページ： 281-284  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2937A  ISSN： 1006-9348  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高速変位画像のノイズ特徴と静止画像の特徴が異なるため、ノイズ点は完全な画像エッジの詳細特徴を保存できないため、従来のノイズ検出方法は正確に検出できないため、画像ノイズ点の検出誤差が大きい問題がある。高次キュムラントの高速変位画像のためのノイズ検出法を提案した。まず第一に,二次元離散ウェーブレット変換により,高速変位画像を異なる周波数領域に分解し,画像の異なる領域における雑音の高次キュムラントを定義し,高速変位画像の雑音点の第1特性関数を得たが,これは画像の異なる領域におけるノイズの高次累積量を定義した。固有関数の自然対数を2番目の特徴関数として定義し,高速変位画像におけるGaussランダム変数の雑音累積を得て,画像のノイズの三次累積インパルス応答検出モデルを構築し,高速変位画像の雑音点を正確に検出した。シミュレーション結果により,高次累積量の高速変位画像のノイズ検出法は,高い精度を持ち,そして,完全な画像エッジの詳細を保存することができた。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *キュムラント ,  二次元 ,  *高速度 ,  シミュレーション ,  雑音 ,  固有関数 ,  静止画像 ,  *検出法 ,  周波数領域 ,  インパルス応答 ,  特性関数 ,  *画像 ,  対数
準シソーラス用語： ランダム変数 ,  離散ウェーブレット変換 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： Wavelet ,  Higher order cumulant ,  Noise detection

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  材料学  (YM02040O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 変位 ,  キュムラント ,  検出技術