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J-GLOBAL ID：201702220685251966   整理番号：17A1521133

いくつかのモデルを用いて,南方地域の総放射量推定における精度解析を行った。【JST・京大機械翻訳】

Accuracy Analysis of Several Global Solar Radiation Models Based on Empirical and GRNN Methods in South China

著者 (6件)： Wu Lifeng (南昌工程学院po陽湖流域水工程安全与資源高效利用国家地方聯合工程実験室,南昌,330099) ,  Wang Juan (揚州大学水利与能源動力工程学院,揚州,225009) ,  Zhang Fucang (西北農林科技大学旱区農業水土工程教育部重点実験室,楊凌,712100) ,  Fan Junliang (西北農林科技大学旱区農業水土工程教育部重点実験室,楊凌,712100) ,  Yan Hui (江西農業大学江西省po陽湖流域農業資源与生態重点実験室,南昌,330045) ,  Lu Xianghui (南昌工程学院po陽湖流域水工程安全与資源高效利用国家地方聯合工程実験室,南昌,330099)
資料名： Zhongguo Nongye Qixiang  (Zhongguo Nongye Qixiang)
巻： 38  号： 3  ページ： 150-162  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2776A  ISSN： 1000-6362  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 中国南部における15の放射ステーションにおける1981年から2014年までの毎日の気象データと大気頂放射(Ra)を入力パラメータとして用いて,放射線観測所における毎日の地表総放射(Rs)を対照として用いた。1982~2009年の気象データと5種類の経験モデル(?ngstrm-Presscottモデル、Bahelモデル、Bristow-Campbellモデル、ChenモデルとHargreavesモデル)と12種類の異なるパラメータの組合せ形式の広義回帰ニューラルネットワーク(GRNN)を用いてRs推定モデルを構築した。上記モデルのシミュレーション結果を比較し,2010年から2014年までのデータを用いてモデルの精度を検証し,最後に,隣接サイトのデータを用いてモデルを構築し,本データを用いてモデルの適用性を評価した。結果は以下を示した。経験モデルにおいて、Chenモデルの精度が最も高く、次はBahelモデルで、Bristow-CampbellモデルはHargreavesモデルと比べてほとんどのサイトで精度が大きくない。現地データが乏しい場合、Bahelモデルの精度が最も高いサイトは9つあるが、Chenモデルが最も適切なサイトは7つである。15のステーションの中で,13のサイトのB-CモデルはHargreavesモデルより高い精度を持っていたが,武漢のステーションとGanzhouステーションでは,Hargreavesモデルの精度はより高く,RMSEは約14%減少した。入力パラメータが日照時間の場合、GRNNモデルの平均RMSEは最も低く、BahelとChenモデルより優れているが、各ステーションの平均RMSE差は2%未満である。この観測所の気象データだけがある場合,GRNNモデルはBristow-CampbellモデルとHargreavesモデルに比べてRMSEが約14%低下したが,隣接サイトデータを用いたモデリングでは,平滑化因子が各ステーションで大きく異なることが分かった。GRNNモデルとBristow-CampbellモデルおよびHargreavesモデルとの間の精度の差は大きくなかった。そのため、GRNNモデルのモデリングが複雑であることを考慮すると、BahelモデルとChenモデルは南方地域のより適切なRs推定モデルと考えられる。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 中国南部 ,  日照時間 ,  地表面 ,  シミュレーション ,  気象データ ,  モデリング ,  *放射量 ,  適応性 ,  平滑化 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 武漢市 ,  推定モデル ,  経験モデル ,  入力パラメータ ,  *精度解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Global solar radiation ,  Generalized regression neural network (GRNN) ,  Bahel model ,  Chen model ,  Solar duration hours

分類 (1件)： 放射,大気光学  (DC05080C)

タイトルに関連する用語 (5件)： モデル ,  地域 ,  放射量 ,  推定 ,  精度解析