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J-GLOBAL ID：201702220710819554   整理番号：17A1610901

観光地名無しツイートにおける観光地に関する感想の自動抽出手法の提案

著者 (2件)： 渡邉小百合 (和歌山大) ,  吉野孝 (和歌山大)
資料名： 情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)  (IPSJ Symposium Series (CD-ROM))
巻： 2017  号： 1  ページ： 1519-1525  発行年： 2017年06月21日 
JST資料番号： L6741A  ISSN： 1882-0840  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 近年,ドラマやアニメの舞台への聖地巡礼等の新しい形態の旅行が出てきたことや,外国人旅行者の増加から,観光地に対して新しいニーズが発生してきている。そのため,観光地側も観光客のニーズや問題点を知り,観光地の発展につなげていく必要がある。先行研究において,位置情報付きツイートや観光地名を含むツイートの前後ツイート等を用いて観光地名を含まないツイートから観光地に関する感想を収集する手法を提案したが,収集した情報が観光地に関する感想であるかの判断は全て人手で行っており,収集に時間と手間がかかるという問題があった。そこで本研究では,観光地名無しツイートにおける観光地に関する感想の自動抽出手法を提案する。観光地名を含むツイートを用いて,観光地に関する感想を含むツイートを判定する分類器を構築し,観光地名を含んでいないツイートからも観光地に関する感想の自動抽出を行う。構築した分類器の精度検証を行った結果,以下の2点を明らかにした。(1)観光地名入りツイートに含まれる観光地に関する感想を高精度(正例再現率>0.8)で分類できる。(2)観光地名入りツイートを用いた分類器によって,観光地名無しツイートも分類できる可能性がある。(著者抄録)

シソーラス用語： *観光地区 ,  *抽出 ,  自動化 ,  人間 ,  旅行 ,  位置情報 ,  コンピュータ ,  Web【情報システム】 ,  *電子メール
準シソーラス用語： ツイッター ,  外国人旅行者 ,  観光地 ,  *自動抽出 ,  分類機

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  電話・データ通信・交換一般  (ND11010T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 観光地 ,  自動抽出 ,  手法 ,  提案