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J-GLOBAL ID：201702220757272593   整理番号：17A1772963

領域多様体上の効率的な拡散:コンパクトCNN表現を用いた小物体の回復【Powered by NICT】

Efficient Diffusion on Region Manifolds: Recovering Small Objects with Compact CNN Representations

著者 (5件)： Iscen Ahmet ,  Tolias Giorgos ,  Avrithis Yannis ,  Furon Teddy ,  Chum Ondrej
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CVPR  ページ： 926-935  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 問合せ展開は,通常およびCNN両表現を用いた画像検索の品質を改善するための一般的な方法である。これまで地球画像類似性に限られている。拡散,特徴空間における画像多様体を捕捉する機構に焦点を当てた。効率的なオフライン段階は貯蔵された領域の数の任意の還元を可能にした。オンライン段階では,索引作成段階で見えない質問の提案した処理は,事前計算データを調整するために付加的な計算を除去する。疎線形システムソルバを通る拡散を行い,二分の1以下の実用的な質問時間を生じた。実験的には,標準ベンチマーク上のコンパクトなCNN記述子を用いた画像検索の性能,クエリーオブジェクトは,画像の小部分のみをカバーしている場合の大きな向上を観測した。CNNに基づく検索の一般的な破壊事例した小オブジェクト。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画像 ,  画像検索 ,  品質 ,  地球 ,  線形系 ,  *多様体 ,  ベンチマーク
準シソーラス用語： ソルバ ,  オンライン ,  オフライン ,  特徴空間 ,  画像類似性 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 多様体 ,  拡散 ,  コンパクト ,  CNN ,  表現 ,  物体 ,  回復