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J-GLOBAL ID：201702220790351177   整理番号：17A1392600

NFVミドルボックスのSDNベーストラフィックを意識した配置【Powered by NICT】

SDN-Based Traffic Aware Placement of NFV Middleboxes

著者 (5件)： Ma Wenrui (School of Computing and Information Sciences, Florida International University, Miami, FL, USA) ,  Beltran Jonathan (School of Computing and Information Sciences, Florida International University, Miami, FL, USA) ,  Pan Zhenglin (School of Computing and Information Sciences, Florida International University, Miami, FL, USA) ,  Pan Deng (School of Computing and Information Sciences, Florida International University, Miami, FL, USA) ,  Pissinou Niki (School of Computing and Information Sciences, Florida International University, Miami, FL, USA)
資料名： IEEE Transactions on Network and Service Management  (IEEE Transactions on Network and Service Management)
巻： 14  号： 3  ページ： 528-542  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2434A  ISSN： 1932-4537  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワーク機能仮想化(NFV)は,一般的なハードウェア上で動作する仮想マシンとしてミドルボックスの柔軟な展開を可能にする。異なるミドルボックスは加工交通の体積を変化させる異なる方法で可能性があるので,NFVミドルボックスの不適切な配置は,ホットスポットと混雑をもたらすであろう。本論文では,ミドルボックスの交通変化効果を研究し,最適な負荷分散を達成するために,ソフトウェア定義ネットワーキングに基づくmiddlebox配置解を提案した。最大リンク負荷比を最小化する目的でグラフ最適化問題として交通意識middlebox配置(TAMP)問題を定式化した。まず,流路は事前に決めておく場合TAMP問題を解決し,木の事例である。単一流れに対して,筆者らは少なくても最初の最大最終(LFGL)則を提案し,その最適性を証明した複数の流れでは,第一の問題のNP困難性を示し,次に効率的なヒューリスティックを提案した。次に,予め決められた流路のない一般TAMP問題のための,単一流れに対してもNP困難であり,ミニマックス経路選定とLFGLを統合することによりLFGL基づくミニマックス経路選定アルゴリズムを提案したことを証明した。関節エミュレーションとシミュレーション手法を用いて提案された解決策を評価するために,この設計の有効性を実証するために広範囲な実験とシミュレーション結果を提示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *経路選定 ,  負荷分散 ,  ハードウェア ,  最適化問題 ,  NP困難 ,  仮想機械システム ,  エミュレーション ,  定式化 ,  ネットワーク ,  シミュレーション
準シソーラス用語： ヒューリスティック ,  最適性 ,  流路 ,  仮想化 ,  *ミドルボックス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (4件)： ミドルボックス ,  SDN ,  トラフィック ,  意識