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J-GLOBAL ID：201702220872346401   整理番号：17A1730820

生体網膜システムにおける分類技術に関する調査研究【Powered by NICT】

A survey on classification techniques in biometric retinal system

著者 (2件)： Rani B.M.S. (Vignan’sNirula Institute of Technology for Women, Guntur District, Andhra Pradesh) ,  Rani A. Jhansi (V.R. SiddharthaEnggineeringcollege, Vijayawada, Andhra Pradesh)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IGEHT  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： バイオメトリックシステムは網膜ベースの認識と同定のための定常で正確なモデルである。バイオメトリック認識は個人識別のための問題に対する自然なおよび安定な解を提供する。生成および各個人を調べるために利用されてきた種々のバイオメトリック特性。応用では性能以下のプロセス。適応ヒストグラム等化(AME)とGaussフィルタは獲得された画像を前処理した。後小さい要素はトップハット変換と二値形態学的再構成によって抽出されることを示した。KNNRF(K-最近傍ランダムフォレスト)分類器は,最も近い画素をクラスタリングに利用されている。最後に,細部技術は血管の分岐点角と幅を見つけるのに使用される。すべてのプロセスを完了した後画像データベースと比較した。ユーザがスマートフォンにアクセスできるのみ画像検証プロセスが有効であった。高セキュリティ,優れた性能と高い精度を可能にする。また,より良いFAR,FRRを提供し,誤差速度を減少させた。さらに,本研究では,バイオメトリック検証フレームワークによる地理的ユーザインタフェイス(GUI)が提案されている。画像処理により異なるMATLAB容量の構成と様々な特徴を有する基本的な画像処理編集管理者に同じを利用した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 画素 ,  前処理 ,  画像処理 ,  ユーザインタフェイス ,  セキュリティ ,  *網膜 ,  スマートフォン ,  画像 ,  再構成 ,  画像データベース ,  モルフォロジー ,  Gaussフィルタ
準シソーラス用語： ランダムフォレスト ,  ヒストグラム等化 ,  個人認証 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (5件)： 生体 ,  網膜 ,  分類 ,  調査 ,  研究