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J-GLOBAL ID：201702220891656595   整理番号：17A1677089

Bayesianネットワークに基づく複雑な設備保全品質評価モデル【JST・京大機械翻訳】

Assessment model of complex equipment maintenance quality based on Bayesian network

著者 (4件)： Wang Yongpan (空軍預警学院 陸基預警装備系,武漢,430019) ,  Yang Jiangping (空軍預警学院 陸基預警装備系,武漢,430019) ,  Deng Xiang (空軍預警学院 陸基預警装備系,武漢 430019;广州軍区空軍装備部,广州 510004) ,  Li Ying (93534部隊,天津,301716)
資料名： Haijun Gongcheng Daxue Xuebao  (Haijun Gongcheng Daxue Xuebao)
巻： 29  号： 1  ページ： 84-90  発行年： 2017年 
JST資料番号： C2031A  ISSN： 1009-3486  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 現在の設備保全の品質評価における保守過程の影響因子を無視するために,プロセス評価指標システムを,評価指標システムの事前知識として,Bayesianネットワークに基づく複雑な設備保全の品質評価モデルを構築した。まず第一に,プロセス評価指標システムと修理後評価指標システムを確立し,各指標について簡潔に分析した。次に,保全品質評価のためのBayesianネットワークモデルを確立し,ファジィ総合評価法を用いて,根ノードの事前確率を決定し,エキスパートの経験的方法により,サブノードの条件付き確率を決定し,モデルの具体的な解手順を与えた。最後に,数値シミュレーションと解析により,提案した方法を検証した。結果は以下を示した。この方法は複雑な設備の保守品質評価問題をある程度解決でき、複雑な設備のメンテナンス品質評価理論を完備するために参考を提供した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モデル ,  保守管理 ,  *設備保全 ,  *保全 ,  シミュレーション ,  事前確率
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  条件付確率 ,  事前知識 ,  影響因子 ,  *品質評価 ,  *信念ネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： complex equipment ,  maintenance quality assessment ,  Bayesian network ,  entropy weight ,  fuzzy comprehensive evaluation ,  indicator system

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： Bayesianネットワーク ,  設備保全 ,  品質評価 ,  モデル