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J-GLOBAL ID：201702220921232850   整理番号：17A1020608

複雑形状における多成分流の並列シミュレーションのためのロバストな格子Boltzmann法【Powered by NICT】

A robust lattice Boltzmann method for parallel simulations of multicomponent flows in complex geometries

著者 (5件)： Zudrop Jens (Applied Supercomputing in Engineering, German Research School for Simulation Sciences, RWTH Aachen, Schinkelstrasse 2a, Aachen, Germany) ,  Zudrop Jens (Simulation Techniques and Scientific Computing, University Siegen, Holderlinstrasse 3, Siegen, Germany) ,  Masilamani Kannan (Simulation Techniques and Scientific Computing, University Siegen, Holderlinstrasse 3, Siegen, Germany) ,  Roller Sabine (Simulation Techniques and Scientific Computing, University Siegen, Holderlinstrasse 3, Siegen, Germany) ,  Asinari Pietro (Department of Energy, Politecnico di Torino, Corso Duca degli Abruzzi 24, Torino, Italy)
資料名： Computers & Fluids  (Computers & Fluids)
巻： 153  ページ： 20-33  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0859A  ISSN： 0045-7930  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,拡張された格子Boltzmann法による複雑な形状の多成分流のロバストな並列シミュレーションに関するものである。Zudropら(2014)[22]では,非圧縮性Navier-Stokes方程式とMaxwell-Stefan拡散方程式のためのモデルを提示した。ここでは,モデルの陰的に明示的な変数変換である無次元Maxwell-Stefan拡散係数に対する弱い制約の下での適切なことを証明した。さらに,多成分格子Boltzmannモデルに対していろいろな境界条件を解析した。これらの結果は,モデルは,複雑な幾何形状,現実的な大規模な質量輸送応用を研究することを可能にするためのロバストでうまく合っている。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 拡散方程式 ,  物質移動 ,  拡散係数 ,  *形態 ,  境界条件 ,  *ロバスト性
準シソーラス用語： 幾何形状 ,  *格子Boltzmann法 ,  *複雑形状 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 格子Boltzmann ,  多成分流 ,  Maxwell-Stefan拡散 ,  高性能コンピューティング ,  超並列シミュレーション ,  八分木

分類 (1件)： 流体動力学一般  (BC02010G)

タイトルに関連する用語 (4件)： 複雑形状 ,  並列シミュレーション ,  ロバスト ,  格子Boltzmann法