文献

J-GLOBAL ID：201702220990221483   整理番号：17A1331748

多次元データ可視解析手法の研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Visualization of Multidimensional Data

著者 (4件)： Jiang Lu (中国伝媒大学計算机学院,北京,100024) ,  Wang Xiaohong (中国伝媒大学計算机学院,北京,100024) ,  Zhu Ligu (中国伝媒大学計算机学院,北京,100024) ,  Zhang Di (中国伝媒大学計算机学院,北京,100024)
資料名： Zhongguo Chuanmei Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban)  (Zhongguo Chuanmei Daxue Xuebao (Ziran Kexue Ban))
巻： 24  号： 2  ページ： 53-59,66  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3296A  ISSN： 1673-4793  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 科学と技術の発展によって、大量のデータが生じ、人々のデータの変化傾向をよりよく理解するために、重要な分枝、データ可視化を生み出した。データ可視化は大データ分析の重要な手段であり、視覚形式で人々にデータの重要性を示す方法の一つであり、硬い数字をデータ可視化ソフトを通じて、その関連変化を容易に発見することができる。本論文では、ある会社の警報運営サービスの要求に基づき、アラームサービスプラットフォームのフレームワークの下でアラームプラットフォームの可視化の環境とワークフローを紹介し、次元縮小に基づくデータ分析技術を結合し、北京市ATM警報データの情報可視化の設計、実現とステップについて具体的に検討した。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 警報 ,  データ解析 ,  *可視化 ,  視覚 ,  ワークフロー ,  数字 ,  次元縮小
準シソーラス用語： 情報可視化 ,  北京市 ,  データ可視化 ,  *解析手法 ,  *多次元データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多次元データ ,  解析手法 ,  研究