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J-GLOBAL ID：201702220993606535   整理番号：17A1727087

水中音響センサネットワークにおけるクラスタリングの改善された粒子群最適化アルゴリズム【Powered by NICT】

Improved particle swarm optimization algorithm of clustering in underwater acoustic sensor networks

著者 (4件)： Li Pengwei (School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China 410073) ,  Wang Shilian (School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China 410073) ,  Zhang Hao (School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China 410073) ,  Zhang Eryang (School of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology, Changsha, China 410073)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： OCEANS  ページ： 1-7  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 貧弱な安定性と既存の水中音響センサネットワーク(UASNs)クラスタリングアルゴリズムの不満足なクラスタリング結果を改善するために,本論文では,新しいクラスタリングモデルを提案した。モデルではセンサノードの必要送信電力,クラスタヘッド残留エネルギーとクラスタヘッド荷重を考慮である。クラスタリングモデルを用いて,離散粒子群最適化アルゴリズム(PSO)に基づく新しいクラスタリングアルゴリズムを設計した。クラスタヘッド動的回転で周期的にUASNsをクラスタ化するために提案したクラスタリングアルゴリズムを用いた。シミュレーション結果はネットワークエネルギー消費と長期ネットワーク寿命の減少を実証した。さらにはより高い安定性を達成した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *クラスタ化 ,  エネルギー消費 ,  シミュレーション ,  *センサネットワーク ,  *水中音響 ,  *ネットワーク
準シソーラス用語： ネットワーク寿命 ,  離散粒子群最適化 ,  クラスタヘッド ,  送信電力 ,  センサノード ,  クラスタリングアルゴリズム ,  *粒子群最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  水中音響応用  (BB03090U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 水中音響 ,  センサネットワーク ,  クラスタリング ,  粒子群最適化アルゴリズム