亜酸化窒素の累積フラックスの推定:時間的アップスケーリングと排出係数における不確実性【Powered by NICT】

Levy P. E.; Cowan N.; van Oijen M.; Famulari D.; Drewer J.; Skiba U.

文献

J-GLOBAL ID：201702221013124748 整理番号：17A1168464

亜酸化窒素の累積フラックスの推定:時間的アップスケーリングと排出係数における不確実性【Powered by NICT】

Estimation of cumulative fluxes of nitrous oxide: uncertainty in temporal upscaling and emission factors

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資料名：
巻： 68 号： 4 ページ： 400-411 発行年： 2017年
JST資料番号： E0094B ISSN： 1351-0754 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

亜酸化物(N_2O)は主に農業用肥料の微生物分解で発生する温室効果ガスである。排出係数(EF,窒素の割合N_2Oとして放出されることを添加)肥料の施用後のフラックスチャンバー測定に基づいている。これらの測定は,空間と時間においては非常に変動することを,EFsはしばしば不確実であるが,これはほとんど定量化した。EFsの計算を単純化し,事前知識を組み込んで,対数正規モデルのパラメータを適合させるためにBayes法を用いた不確実性を定量化する方法を開発した。補間のための標準法と比較し,N_2O(台形積分)のフラックスを外挿すると統合化。真の積分が知られている,積分は,より大きな空間的および時間的被覆率のため,より正確に推定した渦共分散データに対するプロセスベースモデル出力に対して両方法を検証した。プロセスベースモデルを用いたフラックスチャンバーデータをシミュレーションし,モデル出力に対数正規空間分布を加えた。対数正規モデルは標準法より優れた挙動を示し,真の基礎となる累積流束を推定するより正確にした。チャンバーと渦共分散データに基づく推定は,時々は本質的に異なるが,明確な系統的バイアスであった。対数正規モデルを用いたBayes手法は両チャンバーと渦共分散データを組み合わせる累積フラックスを制約することを可能にした。フラックスが空間分布対数正規すれば標準台形法は典型的にはある程度排出係数を過小評価している。対数正規モデルを用いたBayesアプローチはN_2Oの累積フラックスの不確実性を定量化するためのロバストな方法である。ハイライト:N_2Oの排出係数は少ないと可変測定に基づいており,不明である。計算を単純化し,不確実性を定量化するBayesアプローチを使用した。渦共分散とチャンバー測定法の間には観測された系統的な差異。標準台形法は典型的には排出係数を過小評価するであろう。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

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土壌物理 , 流出過程およびそれに及ぼす影響

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