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J-GLOBAL ID：201702221053952386   整理番号：17A1257157

四元数に基づく最適化を用いた枝刈り最適経路森林集団【Powered by NICT】

Pruning optimum-path forest ensembles using quaternion-based optimization

著者 (2件)： Fernandes Silas Evandro Nachif (Department of Computing, Federal University of Sao Carlos, Rod. Washington Luis, Km 235, Sao Carlos, SP, 13565-905, Brazil) ,  Papa Joao Paulo (Department of Computing, Sao Paulo State University, Av. Eng. Luiz Edmundo Carrijo Coube, 14-01, Bauru, SP, 17033-360, Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IJCNN  ページ： 984-991  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 機械学習技術は,ここ数年の追求,主に意思決定プロセスのためのある種の知的機構のを利用する応用の大きな数のために盛んに行われている。これに関連して,筆者らは,プルーニング戦略,共同作業時に認識率を改善できるものを分類器のコレクションから選択する発見的方法を提供することを強調するべきである。本論文では,メタヒューリスティックスに基づく最適経路フォレスト分類器のアンサンブル枝刈りアプローチを提示し,アンサンブル枝刈り戦略における四元数の概念を導入した。人工的および実データセット上での実験結果は,分類問題のために提案された手法の有効性と効率を示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *四元数 ,  発見的方法 ,  *最適化 ,  *最適航路
準シソーラス用語： メタヒューリスティクス ,  認識率 ,  共同作業 ,  機械学習技術 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 四元数 ,  最適化 ,  枝刈り ,  経路 ,  森林 ,  集団