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J-GLOBAL ID:201702221058106791   整理番号:17A1396684

うつ病検出のための顔幾何学と音声分析【Powered by NICT】

Facial geometry and speech analysis for depression detection
著者 (11件):
資料名:
巻: 2017  号: EMBC  ページ: 1433-1436  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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欝病は最も一般的な精神障害の一つであり,世界中の多くの人々負担。意思決定支援システムとしてのポテンシャルをもつ系はうつ病の非言語症状を解釈することによって,顔表情形状と音声から抽出された新しい特徴に基づいて,提案した。提案したシステムは,性別に依存せず,性によるモード中で,異なった融合法で試験した。アルゴリズムは,パラメータと分類スキームのいくつかの組み合わせについて評価し,2013および2014の音声/視覚感情チャレンジによって提供されたデータセットであった。提案したフレームワークは,抑うつ症状の自己報告スケールの高いスコアを達成者を検出するための94.8%の精度を達成した。最適システム性能は性非依存性様式で幾何学的特徴の決定融合に最近傍分類器,および性によるモードにおける音声ベースの特徴を用いて得られた;単一視覚と音声決定はOR二元操作と組み合わせた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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精神障害  ,  精神科の臨床医学一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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