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J-GLOBAL ID：201702221064178783   整理番号：17A1751387

モーメント不確実性分布に基づくロバスト最適化のための発電スケジューリングアルゴリズムを提案した。【JST・京大機械翻訳】

Distributional robust optimization under moment uncertainty for self-scheduling

著者 (2件)： Pan Wei (浙江大学 電气工程学院,浙江 杭州,310027) ,  Huang Minxiang (浙江大学 電气工程学院,浙江 杭州,310027)
資料名： Jidian Gongcheng  (Jidian Gongcheng)
巻： 34  号： 6  ページ： 643-647  発行年： 2017年 
JST資料番号： C3426A  ISSN： 1001-4551  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 電力市場における発電会社の自己調整計画問題に対して、モデル中のノードの限界価格の不確定性に対して研究を行った。不確実なノードの限界価格を含む発電スケジューリング問題を解決するために,モーメント不確実性分布ロバスト最適化(DRO-MU)に基づく新しい方法を提案した。最大の利益を目標とする発電自己スケジューリングモデルを構築し,LMPsの不確定集合を構築し,この不確定集合の下で,発電自己スケジューリングモデルをDRO-MUモデルに変換し,次に,Lagrange双対原理を用いて,モデルを決定した。正定値計画法を解いた。研究結果により、不確定集合範囲の増大に伴い、発電会社の収益が減少することが明らかになった。決定論的スケジューリング計画の計算結果と比較して,DRO-MUモデルは,より少ない利益を持っているが,より高いセキュリティとより強いロバスト性を持っている。Data from Wanfang. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *モーメント ,  セキュリティ ,  モデル ,  ロバスト性 ,  *発電 ,  *不確実性 ,  *スケジューリング ,  電力市場
準シソーラス用語： 決定論 ,  自己スケジューリング ,  *発電計画 ,  *スケジューリングアルゴリズム ,  *ロバスト最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： self-scheduling ,  distributional robust optimization ( DRO ) ,  moment ,  semidefinite programming ,  locational marginal price ( LMP)

分類 (4件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  発電一般  (NB03010W) ,  数理計画法  (KA03030M) ,  電力工学・電力事業一般  (NB01000X)

タイトルに関連する用語 (7件)： モーメント ,  不確実性 ,  分布 ,  ロバスト最適化 ,  発電スケジューリング ,  アルゴリズム ,  提案