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J-GLOBAL ID：201702221067825541   整理番号：17A1732217

隠れMarkovモデルとウェーブレット変換を用いた超音波欠陥検出のためのハードウェア/ソフトウェアコデザインアーキテクチャ【Powered by NICT】

A hardware/software co-design architecture for ultrasonic flaw detection with Hidden Markov Model and Wavelet Transform

著者 (2件)： Virupakshappa Kushal (Department of Electrical and Computer Engineering Illinois Institute of Technology Chicago, Illinois) ,  Oruklu Erdal (Department of Electrical and Computer Engineering Illinois Institute of Technology Chicago, Illinois)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： IUS  ページ： 1-4  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,隠れMarkovモデル(HMM)に基づく統計的信号法を組み込んだ実時間超音波NDE応用のための埋込みハードウェアアーキテクチャを提示した。提案したアルゴリズムは,欠陥存在の分類のための前処理Aスキャン信号とH MMのための離散ウェーブレット変換(DWT)の組合せである。この研究のために,Xilinx Zynq7020システムオンチップ(SoC)MicroZed FPGAハードウェア実装のために選択した。資源利用と効率を最大化するために使用されているハードウェア/ソフトウェアアプローチ。ウェーブレット変換はARM CPUコアに実装し,HMMがFPGA構造に実装した。結果は,アルゴリズムは,この低コストSoC上の実時間実装のための実現可能であり,40ms以下の実行時間であることを確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： FPGA ,  計算機アーキテクチャ ,  *ウェーブレット変換 ,  *超音波探傷 ,  *隠れMarkovモデル ,  前処理 ,  アルゴリズム ,  *ハードウェア ,  走査 ,  *超音波
準シソーラス用語： 実行時間 ,  ハードウェア実装 ,  システムオンチップ ,  離散ウェーブレット変換 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 隠れMarkovモデル ,  ウェーブレット変換 ,  超音波欠陥検出 ,  ハードウェア